時至今日，沒人會懷疑，移動互聯網時代的連接紅利已趨向平緩，而技術紅利的下個“繼任者”也已達成共識：人工智能。當它如一條條毛細血管滲透進搜索，電商，金融，醫療，交通，教育，媒體和制造等行業，其作為決策層的期許被寫入政府工作報告也毫不令人意外。

但商業常識是，將技術落地是檢驗技術的唯一標準。相較于散落在不同技術精英頭腦中的需求構想（從0到1），將人工智能以最快速度產業化落地無疑更為關鍵（從1到后面的無數0）。

令人欣喜的是，最近《紐約時報》在采訪大量美國政府官員和硅谷精英后就得出結論：中國的AI將與美國齊頭并進，從產業落地的角度，中國已經誕生孕育人工智能溫潤的社會土壤。當然，最終的開花結果，需要初創企業，地方政府和產業園區運營商的合力鍛造——這其中，以京津冀和珠三角為核心的區域示范效應，無疑會起到巨大的帶動作用。

中國：后發制人

麥肯錫發布的一份報告認為，四大趨勢的合圍正讓AI來到產業落地的拐點：一是在產業鏈基礎層，數據資源的規模及種類大幅增加；二是半導體廠商及CPU和GPU巨頭都把AI視作新目標；三是開源人工智能平臺的數量和規模持續激增；最后，科技巨頭和風投正日趨關注人工智能跨行業創新應用的初創公司。

以上拐點將給予中國一次“后發制人”的機遇。麥肯錫預計，中國人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長，遠超全球市場20%的復合年增長率。

為什么？首先從底層技術上，深度學習以一種非常精煉的算法模型解決了過去復雜的輸出模式，降低了參與者門檻。從產業資源上，如李開復所言：中國每年畢業上百萬的工程師，沒有任何其他國家能做到這一點，“一名優秀的數學和計算機專業應屆畢業生經過6個月培訓，就可以進入人工智能行業，成為合格的人工智能工程師。”這本就是巨大的人才資源優勢。

更重要的是，就像“互聯網+”連接紅利源自傳統基礎產業的贏弱，中國也有許多傳統行業需要通過AI完成產品升級，“如果有AI和大數據技術想賣給美國銀行，可能它們已經打磨的很好了，但在中國很多銀行卻能夠非?？焖俚漠a生價值，幫助他們賺幾千萬上億的營收，他們當然愿意花錢來買這樣的服務。”

最后，在中國，大數據獲取相對容易——常識是，海量數據是訓練深度學習神經網絡的養料，于是在交通（看看滴滴的崛起和無人駕駛的發展便知），金融，醫療等數據資源豐裕的領域，人工智能的示范效應已經非常明顯。

這對中國的產業升級無疑是巨大利好。在剛結束的“京津冀人工智能與機器人產業高端會議”上，科大訊飛高級副總裁江濤就引用了孫正義的觀點，“孫正義指出未來國家競爭力取決于勞動力人口，提出要給日本增加三千萬臺二十四小時的工作機器人，相當于給日本增加九千萬的勞動力，通過這個拿下全球GDP第一名。未來的人工智能不光是一個企業，一個行業的事情，也是影響我們國家在未來的競爭力。”

加快產業化落地

值得一提的是，政府對AI產業的扶持也令人欣喜，去年至今，一次次中央出臺的文件擲地有聲：去年5月23日，發改委、科技部、工信部和網信辦聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，表示到 2018年中國將基本建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，培育若干全球領先的AI骨干企業，形成千億級的人工智能市場應用規模。去年12月，國務院印發《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃的通知》，要求培育人工智能產業生態，促進AI在經濟社會重點領域推廣應用。今年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳又印發《關于促進移動互聯網健康有序發展的意見》，就包含加緊人工智能、虛擬現實、增強現實、微機電系統等新興移動互聯網關鍵技術布局。

在AI產業落地過程中，除了中央自上而下的決策，地方政府和相關產業園區的資源整合同樣意義非凡。若將人工智能與機器人視作一個產業整體，各方扶持力度已著實不小。據不完全統計，目前全國有20多個省市把機器人作為重點產業進行培育，全國已建成和在建的機器人產業園區超過了40個。

在具體區域建設上，各種原因的合力，正在讓京津冀地區在智能產業發展中占領先機——北京的龍頭地位自不必多言，從最精尖的腦科學基礎研究到主導各種智能產品的創意落地，這里集聚著這個國度最頂尖的技術大腦。而隨著京津冀一體化的深入推進，河北作為協同發展的重要環節，正在釋放日趨重要的區域價值。

其中，華夏幸福在推動人工智能與機器人產業落地方面做出了積極嘗試。其悉心打造的香河機器人小鎮，集孵化加速、智能制造、創意體驗和生態涵養于一體，截至目前已累計簽約德國尼瑪克和匯天威等各類領軍企業近50家，涵蓋工業、醫用、軍工機器人、3D打印和無人機等多門類機器人項目，是京津冀產業鏈中最全的綜合性機器人產業集群。

而在被人工智能技術“賦能”的先后次序上，傳統意義上的制造業只是排頭兵——智能家居，智能機器人，智能交通，智能醫療……人工智能仿佛新經濟時代的“水電煤”，正在推動一切傳統行業的升級再造。那么，如何在細節上完善產業鏈，通過生態的力量扶持初創企業，就成為中國AI產業能否真正完成“彎道超車”的關鍵。

告別“單打獨斗”，培育生態鏈

最新一次的大規模討論發生在廊坊。5月18日，由河北省人民政府主辦，華夏幸福基業股份有限公司、中國人工智能學會等單位承辦的“京津冀人工智能與機器人產業高端會議”召開，眾多科技名企和業內學者匯聚于此，共同探討京津冀地區如何加強協作，培育人工智能產業生態。

必須承認，中國AI產業集群的建設稍顯緩慢。盡管中國在語音識別等細分領域上已頗具領先地位，但相較于美國早已成熟的“積木式創新”（高校專利+商業團隊之間的無縫銜接），中國AI在產學研之間還尚未形成完善的共贏機制。中國電子信息產業發展研究院電子信息產業研究所副所長溫曉君就認為：中國人工智能產業目前仍以“單打獨斗”為主，缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調，無法形成發展合力。他建議：“打造高水平公共服務平臺。建立集技術研發、示范應用、產品檢測認證、知識產權等功能為一體的產業公共服務平臺。打造人工智能創新孵化中心，促進產融對接。”而打造產業公共服務平臺，提升人工智能的集群式創新能力，無疑需要各地方政府和產業園區運營商的扶持。

人工智能是高度知識密集型的產業。從目前發展狀況看，京津冀，長三角以及珠三角是人工智能產業的重心，精英人才，精尖技術和資本力量無一不在向這些地方傾斜。而可以肯定的是，與作為技術分支的機器人產業正在發生的故事一樣，在人工智能產業化過程中，正處于跨越發展關鍵時期的京津冀同樣將擔當主角。

在“京津冀人工智能與機器人產業高端會議”上，中科樂創總裁紀順友就舉了個特別好的例子：“京津冀和雄安新區是新的發展，在城市規劃和政策配套上都能以最先進的理念來去鋪設。講一個很具體的例子，馭勢科技的車分為高速和低速，就是因為有些環境技術還沒有到位，還有一些風險，包括保險、法律的風險。在一個新的園區里面，可以通過用公交車先做無人駕駛，或者是專用道，或者一些其他的措施來讓這個技術能率先落地，能實現商業化，慢慢在克服更廣泛問題的時候全面鋪開，這是一種優勢。”

這無疑是一種更順勢而為的發展方式。就像蘇州大學機電學院院長孫立寧在“京津冀人工智能與機器人產業高端會議”中所言：“未來的人工智能、機器人這種高端技術在京津冀地區將發展比較好。這里有很好的人才優勢、產業鏈優勢以及眾多資本優勢，有利于形成小鎮、區域型的高端產業。此外京津冀工業基地也需要轉型升級。”商湯科技副總裁柳鋼也表示：“京津冀經濟圈，如果能夠在人工智能、機器人浪潮到來的時候，有很切實的措施和對應的政策，將搭載上萬物智能的時代一起騰飛。”

嗯，不難發現，關于人工智能的一切樂觀判斷都源于同一個邏輯起點：追溯歷史，數十年來，人工智能前幾次令人振奮但又很快偃旗息鼓的浪潮，都是由學術研究主導——但從如今革命性AI產品的層出不窮便知，這輪人工智能熱潮是以滿足用戶需求的的商業行為主導，兩者可謂云泥之別。而這也足以令人確信，人工智能正處于大規模爆發的前夜。

誠如馭勢科技聯合創始人吳甘沙在“京津冀人工智能與機器人產業高端會議”中所描述的那樣：“2016年開始的人工智能時代，它的歷史地位一定是跟20年前的互聯網以及40年前的個人電腦可以相提并論，我們經歷了20年的數字化，20年的網絡化，未來的20年一定是波瀾壯闊的智能化的20年。”

我非常相信這一點。

李北辰/文（知名科技自媒體，致力于用文字優雅的文章，為您提供談資與見識；微信公號：李北辰）