“大數據將成為新的資產，價值堪比石油。 ”以馬云、馬化騰為代表的業界領袖多次將“大數據”與石油相提并論，足見大數據的重要地位。圍繞大數據，各家都在快馬加鞭，迅速挺進，以求用大數據勾勒出“大錢景”。包括最近轟動互聯網領域的順豐和阿里菜鳥之爭，背后的本質就是大數據安全問題，菜鳥和豐巢的數據之爭，意外成為順豐與菜鳥的口舌之戰。

其實，這些都是針對c端用戶的消費互聯網的大數據，而在針對企業的產業互聯網一端，一場大數據運動也正悄然發生。這不，近日，一家名為“星河集團”的公司也開始加速挺進產業互聯網大數據領域，而且是針對中小微企業特別是創業企業走出了一條大數據新路，值得研讀。

1、概念性感落地卻骨感

一提到“大數據”，感覺都有點泛濫了，無論互聯網公司，還是傳統公司，都言必談之，概念十分性感。

這其中，最為讀者所感知的就是大數據已經成為各大互聯網巨頭的核心戰略。BAT中阿里擁有交易數據和信用數據，此外還通過投資方式掌握了部分社交數據（新浪微博）、移動數據（高德導航）；騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據，百度則有搜索數據。“TMD”陣營，今日頭條重在媒體資訊信息、滴滴則立足出行領域，美團點評則希望吞下吃喝玩樂這一塊大數據蛋糕?；旧细餍懈鳂I都在談大數據，甚至從中央政府到科創中心上海、內陸城市都紛紛加速進行“大數據”布局。

但現實中，一大批中小型玩家只是跟隨“大數據”的火熱概念，自身難以落地，是一種“然并卵”的處境。

對于這些產業互聯網領域的中小微企業特別是創業企業來說，他們天然缺少資金、技術等支撐，難以實現這項“大工程”，可謂心有余而力不足，難以真正玩轉。畢竟，收集、留存、整合、分析數據資源并最終指導企業決策需要耗費巨資。而且，大數據關鍵是要完成大數據的原始基礎積累，這是最難的。所謂，不積跬步無以致千里，大數據時代不止于“大”，企業對數據資產的厚度與深度的積累成為了決定大數據成敗的關鍵。

但對于這些中小微企業他們也是急需大數據。因此，一個擁有高精度大數據分析挖掘、高性能存儲計算和大帶寬安全傳輸等技術的第三方產業大數據服務平臺就顯得十分“被需要”。而星河集團正是立足于此。

據了解，星河集團是一家大數據驅動的產業互聯網平臺，積累了10余年，其擁有云計算大數據產業集群、全球創業成長服務集群、金融科技集群以及產業互聯網集群，并打造出了一站式企業SaaS服務平臺、產業大數據平臺以及正在建設中的智能商業服務平臺。公開資料顯示，目前，星河集團總市值超過1000億，已為30萬創業者、100萬企業及4億個人用戶提供了大數據服務。

星河集團已覆蓋產業互聯網領域200多家公司，其中不乏許多大數據公司。比如：為海爾、微軟、萬科等3000余家知名企業提供在線客服、CRM等產品與服務的小能科技；智能問答領域SaaS云服務平臺云問，為東軟、如家、國家電網等超15000家企業提供過智能問答服務、覆蓋了30多個行業；大數據技術與應用服務領域高新技術企業——科技谷，為政府和中國南航、中國民航總局、華為等企業提供大數據專業服務；挖掘企業大數據價值的數據智能公司譽存科技，成功整合法院、工商、公安等海量政府數據以及互聯網碎片數據，與中國銀聯、光大銀行、中國移動等300多家企業建立合作關系。

這些成為星河集團幫助中小微企業大數據落地的依仗。

2、賦能中小企業的產業互聯價值再造

在我看來，本質上，星河集團是利用自己的產業數據資源賦能中小企業進行價值再造。

互聯網在中國經過20年的發展，正從TO C端的用戶規模的橫向擴展（如BAT）轉化為對產業的垂直縱深。而產業互聯網的發展核心就是能把企業和企業、把產業的上下游連接起來，最重要的就是連接兩側企業內部的數據，這就能夠重構傳統產業的業務鏈和產業鏈。

而且，如今的產業互聯網發展下，企業的邊界被打破。大數據需要運用到生產活動的一線，以及一線工人的日常工作中去，從而變革傳統生產方式。在這個生產過程中形成的產業大數據，可以延伸出產業的用工平臺，交易平臺，物流平臺，金融平臺等等鏈條之上，最終催生出新的商業模式。

具體而言，我們不妨來看一個案例。全球知名的快時尚品牌ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款時裝，而且ZARA能預測消費者的喜好。背后就是因為ZARA在生產、銷售等各大環節上，包括對每一件銷售出去的商品售價、部門、時段、客戶等數據都有記錄，并且經過自動化程序分析總結出顧客的消費喜好，作為未來產品的生產決策。

但大多數國內中小微企業，難以像ZARA一樣，他們只占據產業鏈中一環，鏈條不完整，信息化不完善，連基本的數據采集、存儲還沒完成，更談不上大數據環境建設、分析到智能化決策等領先的應用。

可以說，星河集團之所以能賦能中小企業進行價值再造，是因為這些中小企業自身有束縛。而星河集團有著10年的產業大數據積累 ，能有效驅動傳統行業的智能化發展，也就此能迎來一個產業互聯網大數據的風口。

3、消費互聯網巨頭不足為懼

也許有人擔心，傳統的消費互聯網巨頭比如百度騰訊阿里，他們有錢有人有資源，如果未來他們也順勢切入產業互聯網的大數據領域，或將對星河集團形成蠶食？

實際上，消費互聯網巨頭切入不足為懼。

因為，消費互聯網領域的大數據主要是個人的數據信息，而產業互聯網領域的大數據則是傳統行業和企業的生產、庫存、運輸、利潤率等各個維度數據資源，兩者有著本質區別。傳統領域的玩家主要運用的是細分垂直的專業大數據的力量，比如建筑領域，雖然BAT（百度阿里騰訊）也有大數據，但卻是外圍的個人無效數據。比如，百度的大數據就沒法形成建筑產業內的專業入口。

產業領域大數據的真正魅力并不僅僅在于數據的量多、豐富性，而在于通過產業內有效數據的整合共享來挖掘其中的價值，幫助某一專業領域的相關企業做出更加智能化的決策，避免走彎路，從而降低成本，縮短生產周期，提升效率，細分產品定位，優化流程等等。

客觀的說，無論是ＢＡＴ還TMD,他們都不是獨立的第三方數據挖掘企業，必然有著邊界的束縛，很難將大數據用各種方式變通輸出。而且“大數據時代”還是個“動態”的概念，它不會出現一個非常穩定、理想的圖景。

【結束語】

總之，消費互聯網領域的大數據出現的早，但該領域的企業在產業互聯網時代并無優勢，只有像星河集團這樣積累大量產業大數據的企業，才能真正在其中掘到金。

正如美圖秀秀董事長、著名投資人蔡文勝所說：未來屬于那些傳統產業里懂互聯網的人，而不是那些懂互聯網但不懂傳統產業的人。

有數據顯示，產業互聯網在全球有90萬億元的市場潛力，中國市場占其中的12萬億元。據中國工業和信息化部發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》顯示，到2020年大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。今后幾年，大數據將深化在能源、交通、醫療、教育、農業、制造以及金融等領域。前景十分誘人。

如今，星河的大數據服務已遍布政府事務、零售、金融、交通安防、旅游、酒店、航空等數十個細分領域，可謂搶先入局。接下來要做的就是跑得更快，發力的更猛，從而在產業互聯網大數據上結出更豐碩的果實。