今天百度AI大會上，一段場約1分鐘的視頻引爆了朋友圈：視頻中百度CEO李彥宏正乘坐一輛基于Apollo技術開發的自動駕駛汽車，奔馳在五環上，旁邊駕駛座上的百度智能汽車事業部總經理顧維灝并未操作方向盤，“車處在自動駕駛的狀態”。這段迅速被吃瓜群眾帶歪的視頻，某種程度也體現了無人駕駛汽車研究和測試的尷尬境遇。作為科技界自媒體，鯨天覺得我們的目光還是應該回到Aplllo計劃本身。不黑不洗，今晚，我們來討論一下，百度用盡洪荒之力的Apollo計劃，究竟帶來了什么？

無人駕駛開啟群毆模式，開放生態終結同床異夢

巨頭們早已暗下角力的無人駕駛市場，實際情況并非看起來那么順利。“科技公司+傳統車企”無疑是無人駕駛技術研發的最理想合作組合。然而，科技公司和傳統車企兩大主戰陣營的交流與合作總顯得差那么一點火候。擁抱科技巨頭固然可以輕松地獲取技術，蘋果、谷歌也頻頻向車企們拋去橄欖枝，但是車企們的想法卻并非如此。Google無人車戰略復制安卓成功性太低，對于車企來說，將無人駕駛領域最重要的數據和系統拱手交付他人，自身淪為無差別的安卓機設備制造商，未來車廠的話語權必然將受到影響。因此他們對合作的態度十分謹慎甚至抵觸，這也是為何谷歌最終只拉到菲亞特克萊斯勒為自己造車的原因。

再對比一下蘋果的無人車戰略，在蘋果造整體計劃Project Titan失敗后（折騰了兩年多，沒搞出什么東西，負責人Steve Zadesky離職了。）在Bob Mansfield的領導下，蘋果的造車計劃又重新開始擴張。蘋果將黑莓 QNX 創始人 Dan Dodge 收至麾下，并且從黑莓 QNX那里挖了數十人，在加拿大設置研發中心，他們的目的也很明確，打造一個蘋果自己的汽車實時系統“QNX”。顯然，蘋果已經意識到，很難再造一個像iPhone那樣完整垂直產業鏈，因而轉向更開放合作的思路。

總體而言，大家都在找合作伙伴。

從這個角度上來看，百度阿波羅計劃的開放策略算是明智之舉。在百度的官方解釋中，“Apollo計劃”被定義為一個提供開放、完整、安全的軟硬件服務平臺，幫助開發者快速搭建屬于自己的完整自動駕駛系統。從Apollo技術框架中可以看到，百度將提供一套完整的軟硬件和服務的解決方案，包括車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺、云端數據服務等四大部分。將開放環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載操作系統等功能的代碼或能力，并且提供完整的開發測試工具。

這是全球范圍內自動駕駛技術的第一次系統級開放。開放意味著更多的合作伙伴，也意味著更多的投入。當然，對于百度來說，這一步的勇氣背后自有其利益考量。科技巨頭與車企心里都很清楚，在多如江鯽的無人駕駛公司中，但最終能夠留存下來的系統也許只有一兩個，贏者通吃，勝出者將獲得長久的競爭優勢，為此任何一方都不甘在合作中退讓。無人駕駛圈的合作每天都在發生，又每天都在無疾而終，這些錯綜復雜，虛虛實實的合作，只有在觸及利益劃分的那一刻才會見真章。

百度這次系統層面的大手筆開放，對于車企而言，當然是最為愉快的一種合作姿態。這從包括福特、戴姆勒、長安、奇瑞、北汽、一汽等超過50家車企與之達成戰略合作，可以顯見。而對百度來說，這也必然不是一樁賠本買賣，AI的本質一言蔽之就是“學習，回歸”車企所能提供的海量人車數據與使用的動態反饋，將為阿波羅平臺的進化提供最為充沛的支持。而回到行業層面，李彥宏說，AI時代不能做孤膽英雄。的確，無人駕駛是未來汽車發展的必然趨勢，結束“囚徒困境”的各方利益體，能夠在生態圈的貢獻與反哺中高速起飛，當然對消費者和自身而言，都不失為最佳的選擇。

加持自動駕駛汽車商業化，量產化不再遙遙無期

2015年，Google X實驗室政策部門負責人SarahHunter就曾表示，谷歌將增加無人駕駛汽車的產量，年內至少會生產數百輛之多，并暗示未來可能會量產。然后……然后就沒有了。上文已經談到，智能變革是汽車產業的時代趨勢，產業鏈條的每一個環節緊密相連，通力協作，才能高效地搭建起全新的、完整的自動駕駛行業體系，為智能駕駛時代創造高速發展的環境。以往一個企業需要花費數年開展自己的自動駕駛研究，但幾年后他會發現自己的代碼和技術都已經過時了。在技術快速更新迭代的當下，從事自動駕駛研究的從業者靠一己之力很難跟得上行業潮流，企業之間的合力協作才是可行之路。

這一次除了李彥宏亮相五環的那輛無人駕駛汽車外，可能很少有人更多關注他進場時乘坐的一輛依靠Apollo 1.0能力、在三天時間內打造的循跡自動駕駛汽車。鯨天注意到，此次出現在阿波羅生態圈中的，除了車企外，還有幾大重量級合作伙伴，包括博世、intel、NVIDIA。以這三家為代表的合作商，均在自身領域擁有領先的研究和商業化能力，隨著Apollo開放平臺合作伙伴的增多，共享的數據、資源和技術將成倍增加，這意味著，開發者和企業將不用再進行基礎的重復工作，而是直接進入自動駕駛高階研究，這將進一步降低無人車的研發門檻，并大幅提升自動駕駛行業的發展速度，加速自動駕駛汽車走進我們的日常生活。

寫在科技之外：

當然，剛才說的量產化指的是技術層面，無人駕駛汽車真正走出實驗室，還需要更多法規、道德層面的因素需要磨合。舉個栗子，早高峰的北京，路況依然是熟悉的擁堵，與前車保持安全車距的無人汽車正在道路上前進，旁邊車道突然有車輛強行并道。此時，無人汽車是堅守交通法規拒不相讓？還是本著安全第一的原則果斷讓行？在更極端的情況下，當車主遇有治安、醫療方面的緊急情況時，無人汽車是嚴格遵守交通安全設定？還是出于制止犯罪或者搶救生命的原因，進行防衛和避讓？google和特斯拉的無人駕駛汽車在車禍和失誤中，爭取到了內華達，佛羅里達等數個州通過了關于無人汽車的法規，從而得以有法可依的進行無人汽車的研發測試。回到開篇百度所遇到的尷尬，我們是否又應該給予這一類創新更多一點鼓勵？