【導讀】近日《2017中國大數據產業發展白皮書》發布，大數據進入應用時代已成業內共識。然而，數據價值的真正落地在企業還存在諸多困難，如何嫁接現有技術快速實現數據化轉型？中能智慧打造的DPEN平臺無疑提供了敲門磚。

馬云在卸職演講中曾經提到，“這是一個變化的世界，很多人還沒搞清楚什么是PC互聯網，移動互聯網來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大數據時代又來了。”

如今大數據正在從一種理論思考，演變成跨越社會各領域的實踐行為。近日，《2017中國大數據產業發展白皮書》發布，其中指出在過去的一年中，大數據在以一種令人驚嘆的速度發展，且產業生態日漸成熟，大數據進入智能應用時代已成為業內共識。

然而，在實際操作中，數據價值的真正落地還存在困難。中能工業智慧技術研究院(以下簡稱“中能智慧”)利用深度學習等核心技術打造DPEN平臺，在海量數據基礎上從事自我學習、規則推理，從而超越現有經驗范疇，進行更高粒度的自主學習而非以往的規則設計，獲得更強的泛化能力。更重要的是，DPEN是一個開放的數據平臺，允許不同主體接入。每個企業都可以結合自身行業特點，運用DPEN平臺快速向數字企業轉型。

                  擁抱大數據時代  唯有積極應對才是生存之道

從理論上講，所有產業都會從大數據的發展中受益。大數據時代，每個企業都是數據的參與者，數據也成為了最有價值的存在。企業通過獲取、分析、挖掘數據，才能準確判斷所處階段、預知風險，并提前做出改善。這就推動或倒逼他們盡快投身其中，并不斷打造數字化能力，變身數字企業。

過去一年中，大數據政策規劃也在向各大行業和細分應用領域傾斜。白皮書顯示，2016年以來國家部委和各地方針對大數據產業發展的政策緊密出臺，重點強調行業應用。這都表明我國大數據正進入應用時代。

然而，盡管多數企業已然具備了“用數據驅動業務”的意識，但是在實際操作中，數據價值的真正落地還存在困難，將大數據的運用到具體行業、解決具體企業應用時仍存在諸多挑戰。

具體表現在，一方面企業對于費用敏感，自行建設分析平臺，并組織培養數據分析團隊，實施成本與門檻都過高，企業難以承受；另一方面由于企業戰略定位模糊、組織結構變革滯后等原因的掣肘，企業對于向數字化轉型一時找不到門路。那么，面對大數據化浪潮的到來，企業的出路在哪里？

                 利用深度學習技術  DPEN平臺打造中國智慧大腦

想必大家對Alpha Go完虐世界圍棋冠軍的事情還記憶猶新，Alpha Go之所以能夠輕取世界冠軍，背后所依靠的正是深度學習技術。深度學習是人工智能的核心之一，它建立在數據的基礎之上，但并不完全依賴完備的大數據，而是對海量數據進行自我學習、知識推理，從而超越現有數據范疇，尋找到最優策略，給出最優化決策建議。

以Alpha Go為例，它首先學習了人類的3000萬個棋局作為大數據基礎，然后再利用深度強化學習，通過自我對弈、左右互搏搜索更大的棋局空間，遠遠超越了3000萬棋局的范疇，這也是為什么AlphaGo 2.0下出了很多我們從未見過的棋譜或者棋局。

中能智慧打造的工業互聯網智能中樞DPEN，背后依靠的正是深度學習技術。DPEN，取自于Data Platform of Eco Network，有Data（數據）和Open（開放）融合之意。DPEN首先擁有強大的數據收集與處理能力，支持數千萬個采集節點，能夠將運行中產生的十分巨大且凌亂的數據，源源不斷地匯聚到平臺上來。同時，DPEN平臺利用深度學習技術，在已有大數據的基礎上，進行更高粒度的自主學習而非以往的規則設計，從而站在巨人肩上，獲得更強的泛化能力。

舉個例子：通過DPEN平臺，我們可以輕松了解設備的運行狀況、預知潛在問題，并提前進行預防性干預，從而提升設備的運行效率。這就意味著，利用DPEN平臺，我們對于設備的維護，不僅僅借助大數據，避免之前出現過的各種試錯情況，還能夠通過深度學習、規則推理，避免新問題的發生，從而提供更科學更具建設性的未來建議。

據中能智慧方面透露，DPEN現階段的行業服務目標定位于能源、金融、資管等領域，隨著市場認知度的不斷擴大，它將逐步向其他行業擴撒，作為最強的工業智慧大腦，幫助各行業實現數字化與信息化。

DPEN平臺的開發性，是其重要特征之一。中能智慧選擇將DPEN平臺向所有開發者開放，鼓勵不同的主體接入。這樣的開放性，不僅可進一步發揮DPEN平臺的潛能，更著眼于充分釋放大數據的隱藏價值，幫助其他企業迅速實現向數字化轉型。這對于那些有意向大數據發展的企業，無疑是項福音。

《大數據時代》一書的作者維克托•邁爾-舍恩伯格曾斷言：“大數據開啟了一次重大的時代轉型。”面對數據化浪潮，企業必須主動作為、勇立潮頭，才能有所作為，而對于他們而言，DPEN平臺無疑提供了邁向大數據時代的敲門磚。