今天來說說二手車。
說到二手車，就不得不提及一個有趣的理論——“檸檬效應”。
1970年，美國著名經濟學家喬治·阿克爾洛夫提出了一個用以分析二手車市場的“檸檬模型”，從而率先開創了“逆向選擇”理論的先河。
這個理論的基本邏輯是，在二手車市場上，只有賣家才知道車子的真實品質，而買主一般只能估算出市場上車子的平均品質，因此，后者只愿意根據整個市場二手車的平均品質支付金錢。
而在實際交易中，往往都是那些擁有較差品質汽車的主人才最急于將自己的車子盡快出手，因此他們車子也賣得最快。
那么，問題來了。
當買主把這些二手車買回家后，才會逐漸發現車子的缺陷和質量真相，從而悔恨不已，進而將自己未來的成交價位閾值進一步降低。同時，對于很多沒有很快把車子出手的賣家而言，他們的心理價位預期也會隨時間的推移而下降。
在這個時候，那些擁有較高品質二手車的車主會覺得自己更不應該把車貶值賣掉，從而選擇退出市場。這導致了未來在市場上出售的汽車品質進一步下降……
按此趨勢，一種可怕的“逆向選擇效應”便會出現——高品質二手車車主會逐漸選擇退出交易，只有較差品質車子的車主才會繼續留在市場。“劣幣驅逐良幣”的局面已然形成，并繼而摧毀消費者對市場的信任，導致二手車市場的萎縮甚至崩潰。
由于檸檬在美國俚語中表示“次品”，所以阿克爾洛夫干脆將自己研究的這個“不對稱信息”研究命名為“檸檬市場”(the“lemons”market)。
雖然該理論的描述很簡單，但絕對不能低估這一理論帶給人類的重要價值。阿克爾羅夫本人當年便是靠著一篇關于"檸檬市場"的論文直接摘取了2001年的諾貝爾經濟學獎。
悲哀的是，雖然檸檬市場理論被提出已有半個世紀，但中國目前的二手車市場仍然無法逃脫這個魔咒。二手車市場這只“檸檬”仍然需要面對非成熟階段所必然經歷的一段“青澀時代”。
破局“世紀魔咒”
近些年來，雖然國內互聯網渠道迅猛發展，但更多的主流二手車交易仍集中在線下市場。多達15萬的二手車車商以零散商販為主。
由于二手車商品的獨特性，以及市場監管體系、政策規范的不完善，經營理念、交易模式、市場環境均十分落后，大量“黑車商”充斥其中，誠信經營的商家占比低，交易欺詐、隱瞞車況、惡意賺取暴利甚至強買強賣等行為屢見不鮮，嚴重影響了二手車行業整體的聲譽與規范化發展。
種種亂象之下，必有背后根源。
細細推來，導致這一結局發生的罪魁禍首便是“信息不對稱”現象的存在。
簡而言之，在二手車市場中，賣家一定會比買主掌握更多的真實信息。這種信息不對稱的客觀存在，導致了買主只能以刻意壓價作為保護自己的方式。
繼而，利潤被壓低的賣家只好采取更惡劣的“以次充好”手段，一方面滿足買主的心理預期，另一方面提升自己的利潤空間，從而引發市場的惡性循環。
既然根源找到了，那么，我們在對“檸檬市場”理論有了一定了解的前提下，是否可以想出一些方法來打破“檸檬市場”呢?
業內新興二手車平臺對此早有嘗試，基本有四類手段。
其一，讓信息來源透明化。
正是因為“信息不對稱”的存在，才造成了信息占有優勢一方經常會做出"敗德行為"，并導致信息占有劣勢一方不得不在交易中采取"逆向選擇"來減小自己的損失，破壞了正常的“優勝劣汰”市場機制。
傳統二手車交易屬于買賣雙方的直接交易，賣家希望能夠通過隱瞞不良車況來取得最高賣價，而買主則希望借助各種借口來壓低買價。
如果出現一個第三方平臺為二手車的買主、賣家提供公平交易的中介和評估監測服務，哪怕收取一定比例的服務費，也很容易讓二手車買賣雙方盡快達成相對精確的平衡。
（圖片數據出自極光大數據）
同時，一旦在這個第三方平臺上完成交易的車輛出現問題，作為中介方的第三方平臺方則可以扮演監督和第一責任人的角色。所以，這個平臺必須要中立、誠信、且具備一定的體量規模。這要比個體車商見人說人話、見鬼說鬼話的套路顯然透明、中立得多。
值得欣慰的是，目前通過互聯網手段建立的各類新興二手車交易平臺已然為實現交易信息的透明搭建了基本行業框架，比如瓜子二手車、優信、人人車等平臺便為消費者提供了優質的傳遞車輛信息和搜索交易信息的途徑。
其二，確立統一的二手車質量監測標準和認證機制。
二手車是典型的非標品，一車一況，車況復雜，對車輛檢測的要求較高。游兵散勇的傳統線下車商只能基于人工經驗和相對簡單的主觀判斷檢測手段對車況進行檢測，必將被歷史所淘汰。
隨著以瓜子二手車為代表的新興二手車平臺的出現和持續發展，基于智能設備檢測與人工智能評估的新興二手車檢測評估體系成為二手車市場走向標準建立健全的標志。比如瓜子二手車所設立的259項檢測標準，涵蓋細節遠高于國家在2013年12月31日發布《二手車鑒定評估技術規范》中所涉及104項檢測內容，在問題檢出率、檢測效率等方面均有明顯的提升。
同時，在互聯網大平臺上進行的二手車交易，不但有成熟的監測標準，還有周密的合同流程和認證機制，從而可以對買賣雙方形成有效的約束機制。無論是車主、賣家還是二手車平臺自身，一旦在交易中出現問題，也會伴之以對應的利益賠償和品牌曝光加以威懾。
當交易模式一旦從單車交易轉變為服務型大平臺交易，并輔以大數據、人工智能技術、金融、保險、后服務市場等要素之后，便會有效削弱乃至消除傳統二手車行業出現的一些弊端。
其三，建立行業認可的價格標準。
在“檸檬市場”的陰影下，低質量產品一定會最終驅逐高質量商品，從而形成一個任由假冒偽劣產品盛行的怪圈市場。
因為，在二手車交易中，車商必須賺取交易的差價。
有沒有一種交易，無論是賣家還是買方都有一個合理的交易價格作為參考呢？
早在2015年9月，剛剛上線的瓜子二手車直賣網便推出了一種C2C模式，幫助買家直接和賣家面對面交易，而自己只收取服務費。
出自艾瑞咨詢《2019年中國二手車電商行業研究報告》
在這個模式下，只要買賣雙方可以高效、可靠地完成交易，那么二手車平臺就可以收到自己的預期酬勞，沒有必要偕同買主惡意壓價，也更沒必要聯合賣主刻意抬價。
“瓜子價”的出現，在一定程度上消除和隔斷了站在買賣雙方不同心態下的心理預期價位，形成一個更中肯、有參考價值的價格體系。
其四，建立不良交易可溯源機制，并與社會法規和個人征信體系相契合。
雖然新興二手車平臺正在憑借各類的人工智能和大數據技術，盡量降低交易中可能發生的個別差錯，規避一些人為干擾因素，但由于二手車品質作為一種不可完全數字量化的指標，其在交易環節中依然會在賣家、買家及估價師等不同個體的心中產生不同的映射，所以肯定會存在某些不平等、不規范交易的發生。
不良二手車商多為小商戶甚至夫妻店，監管部門很難深入探查或給予判罰，遇到問題的消費者也往往投訴無門。而新興互聯網平臺則與前者完全不同，正規化、體系化、平臺化的大平臺服務，可以極大提升消費者的消費體驗與服務保障。
據第三方投訴平臺21cn聚投訴的投訴監測數據顯示，2019年上半年，阿里旗下天貓、淘寶、閑魚三個平臺投訴量分別為1601件、1654件、528件，投訴量總和占電商行業近20%;三個平臺投訴解決量總和僅578件，綜合投訴解決率僅為15.3%。
21cn聚投訴同期出具的一份投訴監測數據顯示，2019年上半年全品類電商平臺中，瓜子二手車投訴量處于中下游的水平，整體投訴解決率達到67.2%，瓜子投訴量占比遠低于汽車消費行業市場占比，投訴解決率也處于領跑位置。
二手車市場的主要風險來自買賣雙方信息不對稱所引起的車輛性能的不確定，部分賣家能夠通過隱瞞車輛的歷史記錄來達到銷售車輛價格最大化的目的。
為防止此類情況的發生，日本政府在80年代便統一部署建立了相對完善的檢測體系和交易制度。在車源環節，賣家要承擔相應的責任義務，在轉讓汽車時必須如實填寫車輛基本信息和里程數，一旦車主或二手車商改里程數都要負法律責任。日本車輛的車檢和修理歷史記錄有據可查，尤其事故車必須特別注明。
作為“汽車輪子上的國家”，美國為了保證二手車信息真實透明可查詢，在國內開辦有可供消費者查詢汽車歷史信息的專業服務公司。以汽車識別碼(VIN) 為主要載體和技術基礎，依托計算機網絡技術，一些汽車數據公司開發建立了車輛檔案識別系統，來完成對每一輛車的車況交易記錄的報告。
出自艾瑞咨詢《2019年中國二手車電商行業研究報告》
同時，為了保證消費者的權益，在美國的各個州還出臺了相對應的汽車保用法則——“檸檬法則”。如果汽車經銷商向消費者轉手了不合格車輛，消費者有權向經銷商索賠。同時，政府還規定必須公示車輛質量狀況、維修歷史等信息，并貼在車內的明顯位置。
而反觀中國國內，目前國內車輛信息、維保信息、保險信息等均不向第三方公開。二手車車主作為車輛的所有人可以通過4S店、保險公司、主機廠等渠道查詢到車輛的車況信息，但二手車交易的第三方平臺則無法獲取全部的車況信息，只能通過自身技術手段對車況進行檢測。
這在一定程度上使得二手車評估結果存在一定概率上的不完善，也使車況判定成為了二手車行業普遍性的難點。二手車車況的不透明，一直受人詬病，也成為了困擾國內二手車行業發展的難題之一。
中國汽車流通協會副秘書長沈榮在接受媒體采訪時曾表示，對于泡水車進入市場，國家并無法律禁止。目前，我國二手車交易實行的仍然是2005年的《二手車流通管理辦法》，其中對泡水車、火燒車以及嚴重事故車的交易并沒有明確說明。
隨著國內征信體系的逐漸完善，建議將二手車交易與涉及各方的征信相結合，規范交易過程中個人的行為。
受傷的二手車平臺
不過，新興二手車平臺在打過種種誠信組合拳后，卻無奈地發現，自己仍然在不少不明真相的民眾心目中扮演了不光彩的“欺騙消費者”角色。
據艾瑞《2019中國二手電商行業研究報告》中數據顯示，2018年中國二手電商的二手車交易量為232.7萬輛，同比增長50.1%，交易額為1147.6億元，同比增長33.8%。根據預測，未來三年二手車電商交易量將保持25%左右復合增速，行業滲透率在2021年將達21.6%。
出自艾瑞咨詢《2019年中國二手車電商行業研究報告》
正是由于新興二手車平臺介入到買賣雙方的交易之中，公眾才獲得了比傳統交易模式高過千萬倍的車源信息量和交易機會，但這同時也讓新興二手車平臺在面對海量交易信息時擔負了比傳統二手車車商更高的風險幾率。
瓜子對二手車的259項深度檢測，借助“云評估”技術手段，評估師會嚴格按照次序執行。為了保證采集上來的數據是標準化和結構化的，車況描述被設計成選擇題，評估師只需要勾選。以此避免不同評估師語言和工作習慣差異，造成的不準確。已經在剔除人為因素影響、實現自動化、智能化方面邁出了一大步。
不過，二手車因為操作習慣、地域差異等使用過程中帶來的差異化，非標程度更高，其檢測評估的難度也比新車高出很多，而且更加缺乏行業統一的硬性檢測標準。
與此同時，作為起步不久的技術，盡管人工智能技術已經在多個領域遠超人工操作的水平，但仍無法做到針對車輛所有零部件絕對細致準確的評判，且仍有一部分內容需要人工輔助操作，因此尚且無法實現車輛檢測評估效果100%準確。因此瓜子二手車等平臺分別制定了完善的售后保障機制與客戶響應機制，以確保能夠在檢測出現誤差的情況下盡可能保障消費者的權益。
對于二手車車況出現問題，是否需向隱瞞車況的個人賣家追責，為買賣雙方提供撮合服務的第三方平臺方應承擔多大的責任，目前我國法律、法規尚未有明確的規定，責任的界定處于模糊之中。
在面對大量訂單時，新興二手車平臺難以避免地會偶爾發生對極少數的二手車車況監測失誤的情況。而其中不少所謂的“出現失誤”，真正源頭則來自于賣家個人的惡意隱瞞和偽造行為。
對于新興二手車平臺而言，當它身處復雜的“后檸檬市場”中時，賣家與買家不但都是交易的直接受益者，同時這兩者也都有可能成為新興二手車平臺的無情“審判官”。
無論是有不良賣家隱瞞車況，還是有買主進行過度維權，每每這個時候，負責為前兩者辛苦提供中介信息服務的新興二手車平臺，反倒成為了民眾口誅筆伐的眾矢之的。
出自艾瑞咨詢《2019年中國二手車電商行業研究報告》
一種新興的互聯網模式出現問題，并不意味著這個模式是完全錯誤的。一種模式能否順暢推行，不但與企業自身的設想和能力有關，還與現今社會的一些客觀制度和公眾道德水準有關。
這就要回溯本文開頭所提及的“道德風險”。在真實市場中，部分民眾道德的喪失或許也可以成為壓垮技術改革的“最后一根稻草”。
以近年來得以迅猛發展的共享單車為例，雖然它是一項非常好的創新類產品，可以很好解決社會民眾的交通便利性，但它仍然在發展過程中遭遇到數量眾多的隨意停放、惡意損毀、肆意拋棄乃至無故扔入溝渠的不良用戶。
當年淘寶在剛剛興起之時，也曾經因初期用戶在交易中遇到的困惑而遭遇過諸多不信任、指責和不解，今日卻被全民所接受，給社會發展和民眾生活帶來巨大價值和便利。
讓民眾和司機感到非常便利的網約車模式也一度被民眾廣為詬病和嘲諷。背后的難言之隱，讓一些互聯網創新公司或許都感到有些“生不逢時”。
創新者期待寬容
二手車電商的本質是二手車行業的數字化改造。
以瓜子二手車為代表的新興二手車平臺的出現和發展，以技術和模式創新為核心的新興二手車檢測評估體系成為二手車市場走向標準建立健全的標志。
不過，與此同時，公眾也應該給予迅猛發展的二手車市場一定的容錯空間和寬容度。在這個過程中，可能會出現這樣或那樣的問題。在出現問題的時候，要分清事件發生的具體原因，而不能通過一味指責將二手車行業的創新思維一棒子打死。
接受創新者的優勢和益處，也需要同時接受和正視它短期的弊端，并積極通過行業整治和規范加以治理，才是最佳決策。
30年來，經過早些年的野蠻生長和近些年來的互聯網創新，中國的二手車市場其實正在步入一條快速整合、漸入佳境的創新之路。
在這個過程中，人們所遭遇的種種困惑實際上都來自于行業和社會對這個嶄新行業的不適應和沒有做好足夠的準備。
瓜子二手車作為一個快速進入人們視野的年輕品牌，在蓬勃生長的同時，也需要用更大的激情和耐心面對民眾的理解和認知，同時協助和帶動社會完成對整個行業的規范和教育。與此同時，社會和公眾也需要給予創新改革者以更大的寬容度，支持它更快完成自我更新和迭代，獲得最終的雙贏結局。
二手車市場由于新業態的出現，處于一個新的爆發周期，傳統的模式已經跟不上。除了二手車行業，電子商務、網絡支付也等都經歷了這個過程。
如果我們希望二手車行業能夠獲得持續且健康的發展，要對新事物有一個容錯空間，創新應該是社會和行業進步永遠不變的主題。
在剛剛閉幕的2019重慶智博會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云感慨道，“有人擔心BAT成為巨頭，會有壟斷出現。但我個人覺得BAT不是多了，而是少了。中國應該有幾十家這樣大的企業。現在的互聯網公司是靠市場創新做起來的，我們不應害怕創新企業變成巨頭，應該擔心的是巨頭不再創新。”
對于二手車電商平臺而言，這是一個最好的時代，同時又是一個最壞的時代。
二手車市場，并非只是一枚“酸酸的檸檬”。 (曾憲勇)
